Quel est le rôle du Data Owner ?
Dans le dispositif de gouvernance, la notion de Data Owner repose sur l’idée selon laquelle certaines personnes ou entités détiennent la responsabilité de catégories spécifiques d’informations.
Lire la réponseFAQ DYNAMAP SI
Gouvernance des données
Explorez les questions et réponses issues de « Gouvernance des données ». Les contenus sont organisés par thème pour retrouver rapidement une définition, une méthode, un point de vigilance ou un élément de mise en œuvre.
Les réponses de cet ouvrage
128 réponses
Gouvernance des donnéesEffacer la recherche et les filtres
Quel est le rôle du Data Steward ou Data Manager ?
Les Data Stewards ou parfois appelés Data Managers constituent le relais opérationnel de la gouvernance, en particulier pour les aspects de qualité, de cohérence et de cohésion entre différents systèmes.
Lire la réponseQuels critères utiliser pour la qualité des données ?
La qualité se place parmi les sujets les plus discutés lorsqu’il est question de gouvernance.
Lire la réponsePourquoi la communication est essentielle ?
Le succès d’une gouvernance repose sur l’engagement de tous.
Lire la réponsePourquoi mesurer la dimension culturelle ?
La gouvernance de l’information repose non seulement sur des résultats tangibles (taux d’erreur, incidents de sécurité, conformité réglementaire), mais aussi sur des facteurs plus immatériels : engagement, responsabilisation,…
Lire la réponsePourquoi une vision est nécessaire ?
À l’instar de tout projet d’envergure, la mise en place d’une gouvernance suppose un point de départ clair : la vision.
Lire la réponseQue faut-il savoir sur « Ajustement continu des périmètres » — Partie V : Culture et facteur humain › Chapitre 10 : Engagement et pérennisation › 2. Évolution des rôles et des responsabilités ?
Avec le temps, les rôles définis au lancement du projet (Data Owners, Data Stewards ou Data managers, Chief Data Officer) peuvent connaître des évolutions.
Lire la réponseQue faut-il savoir sur « Alignement sur la stratégie de gouvernance » ?
La mise en place d’un cycle de vie bien défini n’est pas un but en soi.
Lire la réponseQue faut-il savoir sur « Anonymisation » — Partie IV : Sécurité, Risques et Conformité › Chapitre 7 : Sécurité des données › 2. Mesures techniques : chiffrement, masquage, anonymisation ?
L’anonymisation va plus loin que le masquage : elle rend en principe impossible l’identification d’une personne physique, même par recoupement.
Lire la réponseQue faut-il savoir sur « Approche par criticité et priorisation » ?
Une fois les risques identifiés et estimés, il faut les ordonner selon un indice de criticité (souvent appelé « gravité » ou « niveau d’exposition »). Ce score est calculé en combinant la probabilité d’apparition et la sévérité des…
Lire la réponseQue faut-il savoir sur « Automatisation du contrôle » — Partie III : Mise en œuvre opérationnelle › 2. Outils de gouvernance et de qualité ?
Dans la plupart des cas, il est illusoire de vouloir contrôler manuellement l’ensemble des flux et des bases.
Lire la réponseQue faut-il savoir sur « Automatisation du data lineage » — Partie III : Mise en œuvre opérationnelle › 3. Automatisation et intelligence artificielle ?
Le data lineage manualisé se montre vite contraignant, car il exige de décrire à la main chaque transformation, chaque flux, chaque jonction entre systèmes.
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