Pourquoi modéliser les données avant de choisir les outils ?
D’après Gouvernance des données
La modélisation clarifie les objets manipulés, leurs relations et les règles qui donnent un sens aux informations. Elle aide les équipes à concevoir des échanges cohérents plutôt qu'à multiplier des structures incompatibles entre applications.
La modélisation vise à décrire de manière formelle l’organisation des informations, les liens logiques entre entités (clients, produits, transactions, etc.)
Et la manière dont elles se rapportent à l’activité de l’entreprise.
Un modèle de données cohérent favorise la cohérence et la réutilisation, car il évite les ambiguïtés (par exemple, plusieurs définitions concurrentes du chiffre d’affaires ou du code client, qui mènent à des erreurs mortifères pour les entreprises).
Les modèles peuvent être conceptuels (entités, relations générales), logiques (tables, champs), ou physiques (implémentation spécifique dans un système de gestion de bases).
Pour la gouvernance, ce travail est essentiel : il sert de référence commune aux Data Stewards ou Data Managers, développeurs, analystes et décideurs.
Il détermine aussi la façon dont on peut naviguer dans les jeux d’information, réaliser des jointures ou agréger des indicateurs.