Gouvernance des donnéesGouvernance des données
Une répartition claire des rôles et la mise en place de comités structurés ne peuvent produire leurs effets si la culture interne ne valorise pas l’usage et la qualité des données.
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En complément ou en alternative, on observe la montée en puissance des data lakes, ces réservoirs massifs capables de stocker des volumes volumineux (potentiellement hétérogènes) sans exiger de schéma prédéfini.
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Le data warehouse (entrepôt de données) est une base centralisée, souvent structurée selon un modèle relationnel ou multidimensionnel, dont la vocation est de stocker de façon organisée et pérenne les informations importantes de…
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La gestion des risques consiste à repérer, mesurer et prioriser les dangers susceptibles d’affecter la sécurité, la qualité ou la disponibilité des informations.
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Le cycle de vie d’une donnée décrit l’ensemble des phases qu’elle traverse depuis sa création ou son obtention jusqu’à sa suppression ou son archivage.
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Une fois la vision clarifiée, il convient de la traduire en objectifs mesurables.
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Les progrès en apprentissage machine se répercutent aussi sur la détection d’anomalies.
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La communication sur la gouvernance ne doit pas se limiter à un unique lancement ou à des consignes sporadiques.
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Une fois les risques répertoriés et évalués, la prochaine étape consiste à décider des mesures à mettre en place pour réduire leur probabilité ou leur impact, ou pour s’y préparer dans l’éventualité où ils surviendraient malgré tout.
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Les politiques de sécurité fixent le cadre global qui détermine comment l’organisation protège ses actifs informationnels.
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Une autre condition pour faire vivre la gouvernance est d’entretenir la motivation des équipes sur la durée.
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La réussite d’une initiative liée à la gouvernance passe par son intégration harmonieuse avec les autres orientations stratégiques de l’entité.
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