Que faut-il savoir sur « Définition et hiérarchisation des objectifs » ?
Extrait de Gouvernance des données
Une fois la vision clarifiée, il convient de la traduire en objectifs mesurables.
Ces objectifs détaillent les intentions de manière plus opérationnelle. Ils peuvent concerner :
La qualité de l’information : viser un pourcentage déterminé de fiabilité ou diminuer la proportion d’erreurs constatées dans les systèmes.
La sécurité : renforcer la protection en réduisant le nombre d’incidents, mettre en place des mécanismes de traçabilité plus complets, accroître le niveau d’audit sur certains flux sensibles.
La valorisation et l’usage des données : augmenter la part de décisions guidées par l’analyse, accélérer le partage contrôlé entre départements ou développer de nouvelles offres fondées sur des informations enrichies.
La conformité : se mettre en accord avec une réglementation précise (RGPD, CCPA, etc.), atteindre une certification (ISO 27001, par exemple), ou satisfaire aux exigences d’un secteur donné (banque, santé, etc.).
Chaque objectif doit posséder des indicateurs ou métriques, de sorte qu’on puisse vérifier sa progression.
Il est recommandé de formuler des objectifs limités en nombre, réalisables dans un horizon cohérent (souvent annuel ou pluriannuel) et suffisamment précis pour que toutes les unités de l’organisation comprennent ce qu’elles ont à accomplir.
L’un des principes fondamentaux consiste à trouver un équilibre entre ambition et réalisme : définir des cibles trop élevées peut engendrer de la démotivation, tandis que des objectifs trop modestes risquent de freiner l’évolution.