Comment faire travailler ensemble les responsables métier et les équipes data ?
D’après Gouvernance des données
La réussite d’un dispositif de gouvernance dépend en grande partie de l’organisation mise en place et de la manière dont les individus s’approprient leurs rôles.
La clarification des fonctions de Data Owner, Data Steward ou Data Manager et Chief Data Officer favorise la répartition des responsabilités, tandis que les comités de pilotage hiérarchisent les décisions et synchronisent les projets.
Ces structures assurent la solidité de l’architecture de gouvernance, mais elles ne peuvent porter leurs fruits sans un soutien actif de la base et du sommet.
En effet, la meilleure architecture organisationnelle se heurte rapidement à un mur si la culture interne ne valorise pas la circulation fiable de l’information, la qualité des enregistrements et la protection contre les usages inappropriés.
La sensibilisation, la formation et la communication entre les équipes sont donc aussi importantes que la définition des responsabilités et la création des comités.
L’implication des équipes, la mise en avant de personnes référentes et la gestion adéquate des résistances transforment un ensemble de règles formelles en un véritable mouvement de progrès.
Les responsabilités doivent rester compréhensibles dans le travail quotidien. Une dynamique collective se construit lorsque chacun sait quelles informations partager, qui consulter et comment faire remonter une difficulté.
Cette organisation doit se traduire dans les politiques, les processus et les outils utilisés pour gérer les données, afin de relier les principes de gouvernance aux tâches concrètes.
Des pratiques partagées, soutenues par des solutions logicielles adaptées, aident les métiers et les équipes data à mieux exploiter l’information tout en maîtrisant les risques.